Når man taler om SOLIDWORKS AI, er det nemt at klumpe det sammen som “AI i SOLIDWORKS”. Men i praksis er det bygget i to helt forskellige lag, der løser to forskellige typer opgaver.
Det ene lag er Embedded AI — værktøjer, der allerede sidder inde i SOLIDWORKS og arbejder i baggrunden, mens du konstruerer. Det andet er de virtuelle kolleger — Aura, Leo og Marie — som du aktivt går i dialog med.
Forskellen handler ikke om, hvad der er “bedst”. Den handler om, hvilken opgave du står med.
Embedded AI: Værktøjet, der reagerer på det, du gør
Embedded AI kræver ingen aktivering, ingen Cloud Services og ingen prompt. Det er indbygget i selve softwaren og reagerer automatisk på dine handlinger:
Command Predictor forudsiger, hvilken funktion du sandsynligvis skal bruge næste gang — ligesom når du klikker en kant, og SOLIDWORKS foreslår en runding.
Auto-Fastener Genkendelse finder og placerer bolte, møtrikker og skiver korrekt i en samling.
Repair All Dangling Dimension retter automatisk mål, der er blevet “hængende”, fordi en kant er slettet.
Generative Drawings genererer tegninger ud fra en skabelon, du har sat op på forhånd.
Det, disse værktøjer har til fælles, er, at de er reaktive. De tager udgangspunkt i det, du allerede er i gang med, og fjerner det gentagne, forudsigelige arbejde omkring det. Du behøver ikke bede om hjælp — den er der allerede.
Virtuelle kolleger: Den, du aktivt går i dialog med
Aura, Leo og Marie er noget andet. De er ikke funktioner, du udløser ved et klik — de er AI-agenter, du prompter, ligesom du ville bede en kollega om noget.
Det gør en forskel i praksis. Tag et eksempel: du beder en generisk AI om at lave en lettere udgave af en skammel. Den kan godt levere noget, der ser lettere ud — men ved den, om skamlen stadig kan holde til en person, der sætter sig på den? Det er præcis her, Leo adskiller sig fra en generisk chatbot: Leo er bygget på industriel viden om geometri, tolerancer og produktionsbegrænsninger, ikke kun mønstre i tekst og billeder.
Det betyder, at du kan bede Leo om markant mere komplekse opgaver end et enkelt klik kan løse. Et eksempel fra praksis: du beder Leo om at konstruere en tank, der skal stå på et stativ, indeholde en given mængde væske og bestå en styrkeberegning. Leo bygger konstruktionen, sætter simuleringen op og fortæller dig, om tanken kan holde til belastningen — forudsat du har adgang til simuleringsværktøjet.
Det er en helt anden opgavetype end Command Predictor eller Auto-Fastener. Her definerer du målet i almindeligt sprog, og den virtuelle kollega omsætter det til konkret arbejde.
Hvornår bruger du hvad?
| Situation | Brug |
|---|---|
| Du er i gang med en konstruktion og vil have foreslået næste skridt | Embedded AI (Command Predictor) |
| En ændring har væltet dine mål eller constraints | Embedded AI (Repair-funktionerne) |
| Du skal have tegninger genereret fra en skabelon | Embedded AI (Generative Drawings) |
| Du vil vide, hvordan du løser en bestemt opgave i SOLIDWORKS | Aura |
| Du vil bede AI om at udføre en konkret, afgrænset opgave for dig | Leo |
| Du står med et materialevalg eller en videnskabelig problemstilling | Marie |
Den korte version
Embedded AI er der, når du arbejder. De virtuelle kolleger er der, når du beder om noget. Du behøver ikke vælge mellem dem — de er bygget til at spille sammen, og i praksis kommer du til at bruge begge dele i løbet af en almindelig arbejdsdag i SOLIDWORKS.
Vil du se det i praksis? Se webinaret om SOLIDWORKS AI.
Læs også:
